1. เป้าหมาย
AI ต้องทำอะไร และผลลัพธ์ที่ถือว่าใช้ได้คืออะไร?
YDML PROMPT LAB
คิดโจทย์ให้ชัด ก่อนสั่ง AI
Prompt ที่ดีไม่จำเป็นต้องยาว แต่ควรบอกงาน บริบท กลุ่มเป้าหมาย รูปแบบผลลัพธ์ ข้อจำกัด และวิธีตรวจสอบให้ชัด เครื่องมือนี้ช่วยเรียงองค์ประกอบเหล่านั้นให้เป็น Prompt พร้อมใช้
Prompt ที่สร้างให้
แก้ข้อความด้านซ้ายได้ทันที ผลลัพธ์จะปรับตามข้อมูลที่ใส่
Prompt ไม่ได้ทำให้ AI ถูกต้องเสมอไป งานที่เกี่ยวกับตัวเลข กฎหมาย สุขภาพ การเงิน บุคคล หรือข้อมูลปัจจุบันยังต้องตรวจสอบจากแหล่งที่เหมาะสม
PROMPT CHECKLIST
ก่อนกดส่ง ลองเช็ก 6 อย่าง
2. บริบท
มีข้อมูลพื้นฐานอะไรที่ถ้าไม่บอกแล้ว AI อาจตีความผิด?
3. ผู้รับสาร
เขียนให้ใครอ่าน และผู้อ่านมีพื้นฐานระดับไหน?
4. รูปแบบ
ต้องการตาราง ขั้นตอน Bullet รายงาน หรือข้อความสั้น?
5. ข้อจำกัด
มีข้อมูลอะไรห้ามเดา ห้ามเปิดเผย หรือมีเงื่อนไขพิเศษ?
6. การตรวจสอบ
ส่วนไหนของคำตอบต้องมีหลักฐานหรือให้ AI แยกความไม่แน่นอน?
PROMPT PATTERNS
นำโครงเดียวกันไปใช้กับงานหลายแบบ
สรุปเอกสาร
กำหนดประเด็นที่ต้องเก็บ ระดับความยาว สิ่งที่ห้ามตีความเพิ่ม และรูปแบบผลลัพธ์
วิเคราะห์ทางเลือก
กำหนดเกณฑ์เปรียบเทียบ ให้แยกข้อเท็จจริงกับข้อสันนิษฐาน และไม่บังคับให้ AI เลือกแทนโดยไม่มีเหตุผล
วางแผนโครงการ
ระบุเป้าหมาย ผลงานส่งมอบ ผู้รับผิดชอบ เวลา ความเสี่ยง ขั้นตอนถัดไป และเกณฑ์ตรวจรับ
เรียนรู้เรื่องใหม่
บอกระดับพื้นฐาน ขออธิบายจากง่ายไปยาก พร้อมตัวอย่างและคำถามทบทวน
เขียนเนื้อหา
ระบุผู้ชม ช่องทาง น้ำเสียง ข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว และสิ่งที่ห้ามกล่าวเกินจริง
ตรวจงาน
ให้ AI ตรวจตามเกณฑ์ที่กำหนด เช่น ความชัดเจน ความครบถ้วน ความเสี่ยง และจุดที่ต้องยืนยันเพิ่ม